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组态视角下政府数据开放中个人隐私保护研究

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[目的/意义]从组态视角探析政府数据开放中个人隐私保护的影响机制,有助于拓展个人隐私保护的全局性理论阐释,为政府数据开放实践提供参考.[方法/过程]基于TOE框架并结合隐私计算理论构建技术、组织、环境、个人四个维度的政府数据开放个人隐私保护多层次分析框架,利用模糊集定性比较法分析多种影响因素组合对个人隐私保护的影响.[结果/结论]揭示政府数据开放中个人隐私保护的5种影响因素组合构型,深入剖析各影响因素与隐私保护间的协同联动机制,为落实个人隐私保护相关工作提出建议.[创新/局限]将模糊集定性比较法应用于政府数据开放个人隐私保护研究,在研究问题和研究思路方面具有一定的创新,后续研究可考虑纳入更多影响因素进行权重分析.
Personal Privacy Protection in Government Data Opening from the Perspective of Configu-ration

黄平平、冯晓娜、李志杰、刘建、刘文云

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山东理工大学信息管理研究院,山东淄博255000

济南市图书馆,山东济南250000

政府数据开放 个人隐私保护 TOE框架 组态分析 模糊集定性比较法

2022

10.13833/j.issn.1007-7634.2022.08.020

情报科学
中国科学技术情报学会 吉林大学

情报科学

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：2.275
ISSN：1007-7634
年,卷(期)：2022.40(8)
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