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基于药物扩散原理的网络谣言CFDR传播模型研究

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[目的/意义]建立新的网络谣言传播模型,为网络谣言的应对及治理提供有益的参考.[方法/过程]针对网络谣言的传播特点,借鉴药物动力学中的药物扩散原理,建立了网络谣言的CFDR传播模型,给出了相应的数学方程式;进一步探讨了权威媒体干预因素和时滞性影响,对模型进行了优化,修正了谣言传播的峰值预测和总人数值;利用matlab、python等工具进行对参数的敏感性进行了分析;最后,以"成都49中"事件为实例验证了模型的有效性,并分析了相关影响因素.[结果/结论]结果表明:利用CFDR模型可以较好地拟合网络谣言传播的全过程,模型的各参数对网络谣言的传播都有影响,其中,权威媒体的正向干预在网络谣言的传播过程中发挥着重要作用.[创新/局限]创新性主要体现在:突破以往基于传染病动力学模型研究网络舆情和谣言传播的固有模式,借鉴药物扩散原理建立了网络谣言CFDR传播模型,并考虑了权威媒体干预因素和时滞性影响.局限性主要表现为:实例验证中只使用了 一个事件中一个平台的实际数据,未来可进一步丰富.
CFDR Propagation Model of Network Rumor Based on Pharmacokinetics

李延晖、姚琪、魏雅婷、曾江峰

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华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079

武汉学院管理学院,湖北武汉430212

网络谣言 传播模型 药物扩散 CFDR模型 影响因素

6210215921YJC870002

2022

10.13833/j.issn.1007-7634.2022.10.005

情报科学
中国科学技术情报学会 吉林大学

情报科学

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：2.275
ISSN：1007-7634
年,卷(期)：2022.40(10)
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