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基于社交团体和用户相似度的信息推荐方法

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社交网站与电子商务网站逐步实现信息共享,电子商务网站利用社交网站信息可以增强信息推荐的准确性与可信性.文章提出一种利用社交网站的用户社交网络及博文信息实现基于社交团体和用户相似度的信息推荐方法,该方法利用CNM算法发现用户所处的社会团体,通过基于语义信息的文本相似计算方法计算微博文本相似度,最后,在社团发现和文本相似度计算的基础上计算用户对项目的预测评分,实现信息推荐,并通过线下模拟实现测试该方法的有效性.

周奇、陆敬筠、朱晓峰

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南京工业大学经济与管理学院,江苏 南京211816

社交团体 用户相似度 信息推荐

国家自然科学基金

71473119

2016

10.16353/j.cnki.1000-7490.2016.01.022

情报理论与实践
中国国防科学技术信息学会 中国兵器工业第二一零研究所

情报理论与实践

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：1.302
ISSN：1000-7490
年,卷(期)：2016.39(1)
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