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期刊信息/Journal information
情报理论与实践
情报理论与实践

王忠军

月刊

1000-7490

ita@onet.com.cn

010-68961793 68963306

100089

北京2413信箱10分箱

情报理论与实践/Journal Information Studies:Theory & ApplicationCSSCICHSSCD北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    国内外算法风险研究:框架、特征及展望

    马海群张涛
    1-10页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]随着ChatGPT的横空出世,算法应用越来越多地支配着人类的生活,算法黑箱、算法操控、算法共谋、算法偏见、算法歧视等风险也随之而来,这些风险严重影响社会稳定乃至国家安全.对全球算法风险的形势进行研判能够有助于防范与识别算法风险,并为应对全球算法风险治理难题提供中国智慧与构想.[方法/过程]通过系统梳理国内外主要数据库915 条核心文献,构建基于"学科领域—研究主题—治理工具—治理措施"的算法风险研究框架,并分析算法风险具有学科的交叉性、复杂的交织性、突出的人为性、泛化的不确定性等特征.[结果/结论]从加强情报学学科对算法风险研究、加强对人工智能算法可解释性研究、加强算法应用向善和算法服务从善研究、加强对全球算法风险治理中国智慧与构想研究4 个方面对算法风险研究问题进行展望.

    算法风险算法治理算法向善特征分析

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    数智时代情报分析中算法分类、演进及应用研究

    张涛王铮马海群
    11-19页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]数智时代随着算法广泛应用于情报分析中,揭示当前情报分析中算法使用的现状不但能帮助情报学领域学者把握学术研究热点,还能指导更多研究者更好地利用算法来解决情报分析过程中的实际问题.[方法/过程]重点梳理近10 年情报学领域5 本核心期刊与情报分析算法相关文献,尝试梳理数智时代应用于情报分析中的算法分类,并从算法演进、算法应用角度全方位展示这些算法的特征.[结果/结论]从演进来看,近10 年情报学领域应用算法的论文持续上升,而LDA是情报分析中运用最多的算法,自2020 年起BERT算法呈现出新生演进特征;从应用来看,突发事件下的网络舆情、专利分析等应用呈现出不断细化、继承演进的趋势;图书馆、图书情报、电子商务、物流信息等应用逐渐衰退,取而代之的是数字人文、智慧图书馆、颠覆性技术等.

    智能算法情报分析算法数智时代算法演进算法应用

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    基于大模型智能体的粮食安全应急情报体系构建研究

    殷跃张海涛刘彦辉张春龙...
    20-30页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]粮食安全是国家安全的基础和重要内容,应急情报体系是应急管理的重要支撑,构建粮食安全应急情报体系能够为应对粮食安全突发事件提供科学的解决方案和高效的运作保障.[方法/过程]首先,阐释相关概念,概述现有研究;其次,在粮食安全应急情报需求分析基础上,提炼体系关键要素,并结合云边端架构,对情报服务化、LBA平台架构及组织架构进行详细论述;最后,阐述基于LBA的粮食安全应急情报体系的模式运作流程.[结果/结论]依托于LBA的粮食安全应急情报体系智能聚合情报服务、智慧适应多主体需求、智能辅助应急决策,既为粮食安全应急管理提供全生命周期情报支持,又奠定LBA在应急情报领域的研究基础,进而为促进应急管理现代化、维护国家粮食安全做出贡献.

    应急管理粮食安全情报体系大模型智能体

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    面向粮食安全政策咨询的情报智库服务模式与实现路径研究

    张海涛刘彦辉周红磊栾宇...
    31-41页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]以情报学手段保障国家粮食安全,提升智库服务专业性的同时,推动图情机构的服务创新与升级.[方法/过程]通过网络调研与访谈总结现有智库在支撑粮食安全政策咨询中的不足,解析服务任务,基于多源流理论提出面向粮食安全政策咨询的情报智库服务模式与实现路径.[结果/结论]研究设计的情报智库服务模式能够容纳粮食安全问题的复杂逻辑关系,并通过内容问答、简报服务与方案服务的方式响应政策咨询需求,促进科学化与高质量智库服务实现.

    粮食安全政策咨询情报智库服务模式多源流理论

      原文链接:
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    粮食安全政策咨询的情报智库服务实现:政策文本分析

    刘彦辉张海涛张可欣刘伟利...
    42-52页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]文章旨在探索粮食安全政策咨询情报智库的功能实现方式,通过对政策文本的分析挖掘,向政策制定者提供科学建议,丰富政策信息学理论体系的同时,为情报在粮食安全政策咨询领域发挥智库作用提供参考.[方法/过程]结合BERTopic模型、知识关联计算等文本语义分析技术,提出一套基于已颁布政策、议程中政策和建议政策的文本分析方案,挖掘政策主题及分析演化趋势,根据文本相似度为议程中政策匹配合理建议.[结果/结论]解析了政策文本分析应用于粮食安全政策咨询情报智库服务的任务、方法与过程,并采集数据进行实证分析,实现了我国粮食安全政策主题挖掘、趋势研判和智库方案建议支持,为智库政策研究打开了新视角.

    粮食安全政策咨询情报智库服务政策文本分析主题识别主题演化

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    面向数据要素价值化的数据资源应用场景创新研究

    刘桂锋吴雅琪韩牧哲刘琼...
    53-62页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]数据作为一种新型的生产要素,充分开发利用数据资源,拓展规范化数据的应用场景是释放数据要素价值、激活数据要素潜能的必要手段.[方法/过程]按照"场景识别—模型设计—模型阐释"的思路,运用质性分析法对文本资料进行编码场景识别,形成数据应用场景的分类体系,并结合创新应用案例以及数据生命周期理论、CRISP-DM模型和数据价值链构建数据应用场景模型,自上而下地从需求导向、数据支撑和技术驱动三个维度对数据应用场景模型进行梳理阐释.[结果/结论]形成涵盖4 个一级场景、14 个二级场景和41 个三级场景的分类体系,构建以需求为导向、数据为支撑、技术为驱动三位一体的场景模型框架,并对模型的逻辑和内涵进行深入剖析和阐释,为拓展规范化数据的应用场景提供参考与指引.

    数据资源数据要素数据价值智慧数据数据科学

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    情报失误概念界定问题研究——兼析"Intelligence Failure"的翻译

    汪明敏
    63-70页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]厘清各界对情报失误概念的认识分歧,准确认识和界定情报失误概念的内涵与外延,推动学界在对情报失误的定义上达成共识,为进一步深化情报失误研究提供支撑.[方法/过程]通过对中英文主流文献的梳理,比较分析国内外对情报失误概念的基本认识,并对相关争议性问题予以针对性回应.[结果/结论]将情报失误定义为情报机构在情报生产与分发、反情报以及其他情报活动过程中的差错,更加符合其本质属性.决策者对情报的不当使用更多地属于决策问题,而非情报范畴,因而不宜归为情报失误."Intelligence Failure"不宜译为"情报失察",直译为"情报失败"更为贴切.在能准确关照"Intelligence Failure"与"情报失误"的细微差异的情况下,在一定范围内也可有选择地继续沿用"情报失误"这一译法.

    情报失误决策者情报机构情报失察情报失败

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    复杂性领导作用下实践社区中知识囤积的形成与治理机制研究——基于Cynefin框架

    姚伟刘翠张佶石梦茹...
    71-82页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]基于Cynefin框架,融合复杂性领导理论揭示实践社区中知识囤积形成的内在逻辑,对理解社区内知识主导体系与复杂性领导力赋能整体性功能,以构建知识囤积形成过程模型与治理机制具有重要的理论价值和实践意义.[方法/过程]依据知识特征及环境复杂性将实践社区划分为不同知识空间,探讨复杂性领导作用下社区中个体及环境层面对知识囤积的作用过程,以此构建知识囤积形成过程模型,并提出针对性的知识囤积治理机制.[结果/结论]实践社区中存在强制性囤积、限制性囤积、适应性囤积和感知性囤积4 种类型的知识囤积形成过程;针对性提出去中心、多元化、协同化和干预式治理等治理机制,调节知识囤积以增强知识交互功能适应环境的动态变化;知识主体、客体和环境塑造了实践社区的知识生态,充分利用各要素交互关系规避和调节知识囤积,形成多源化知识资源优势,为社区良好运行提供资源保障.

    知识囤积Cynefin框架复杂性领导力治理机制实践社区

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    ChatGPT赋能信息检索:原理、测评、场景与进路

    郭亚军周家华庞义伟李天祥...
    83-92页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的快速发展,为信息检索的智慧化转型带来巨大机遇.[方法/过程]探索ChatGPT赋能信息检索的作用原理,剖析ChatGPT支撑技术与信息检索的契合之处,采用专家打分法对ChatGPT进行测评,分析评价ChatGPT在信息检索领域的能力水平,并以政务、学术、教学、商业4 种场景为例,进一步揭示ChatGPT赋能信息检索的应用图景.[结果/结论]从资源层、处理层、应用层、优化层4 个层面出发,提出通过定制专业领域的信息集合、注重信息抽取能力、打造"搜索+ChatGPT"双引擎结构、加强用户交互,来推动信息检索的发展进程.

    信息检索ChatGPT技术赋能生成式人工智能大语言模型

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    隐私边界的冲突与协调:量化自我场景中隐私悖论形成机制研究

    张玥李佳璇黄冰冰朱庆华...
    93-103页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]文章探究量化自我场景下隐私悖论的影响因素以及形成过程,以期帮助破解个人信息保护的困局,促进健康管理平台的数字生态治理,亦为用户与平台间的良性互动的理论与实践提供新视角.[方法/过程]采用移动经验取样法进行样本数据收集,通过秩和检验筛选出目标实验对象进行半结构访谈,之后对访谈资料进行三级编码分析.[结果/结论]量化自我中隐私悖论的影响因素存在情境、任务、边界冲突、边界协调 4 个维度.隐私悖论从"隐私边界变化—隐私披露行为—隐私悖论"的演变流程中产生,其中隐私边界变化在隐私悖论形成过程中扮演重要作用.

    量化自我隐私悖论隐私边界移动经验取样形成机制

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