青岛科技大学学报(自然科学版)2020，Vol.41Issue(1) ：1-17.

传递函数辨识(12):频率响应递推参数估计(串联情形)

Transfer Function Identification.Part L:Recursive Parameter Estimation Based on the Frequency Characteristics (Cascade Case)

丁锋 徐玲 刘喜梅
青岛科技大学学报(自然科学版)2020，Vol.41Issue(1) ：1-17.
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传递函数辨识(12):频率响应递推参数估计(串联情形)

Transfer Function Identification.Part L:Recursive Parameter Estimation Based on the Frequency Characteristics (Cascade Case)

丁锋 1徐玲 2刘喜梅3
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作者信息

  • 1. 江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122;青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛 266061
  • 2. 江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122
  • 3. 青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛 266061
  • 折叠

摘要

针对不同环节串联而成的系统,根据系统的幅频特性数据和相频特性数据,利用梯度搜索、牛顿搜索,以及多新息辨识理论和耦合辨识概念,分别研究了幅频特性、幅频相频联合、幅频相频耦合的最小均方算法、随机梯度算法、多新息随机梯度算法、递推梯度算法、多新息递推梯度算法、牛顿递推算法等.文中的方法可以推广用于其他传递函数描述的动态系统参数辨识,如具有共轭零点极点、重零点极点传递函数的参数辨识以及任意非线性函数的参数估计.

关键词

传递函数/参数估计/递推辨识/迭代辨识/频率特性/梯度搜索/牛顿搜索

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基金项目

国家自然科学基金(61873111)

出版年

2020
青岛科技大学学报(自然科学版)
青岛科技大学

青岛科技大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子：0.297
ISSN：1672-6987
被引量12
参考文献量5
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