青岛科技大学学报(自然科学版)2020,Vol.41Issue(2) :113-118.

基于大数据分析的高考志愿填报算法

Algorithms in the Form Filling-in for College Entrance Based on Big Data Analysis

于超 刘国柱
青岛科技大学学报(自然科学版)2020,Vol.41Issue(2) :113-118.

基于大数据分析的高考志愿填报算法

Algorithms in the Form Filling-in for College Entrance Based on Big Data Analysis

于超 1刘国柱1
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  • 1. 青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 266061
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摘要

高考志愿填报是影响学生未来发展的一个重要转折阶段,目前中国的高考志愿填报和录取机制还存在些许不足,"高分低录""高分落榜"及未能选择到自己喜欢的专业等问题仍然存在.为了使考生能够选择自己理想的学校和专业,本工作提出了基于大数据分析的高考志愿填报算法.首先,通过对用户110道问答题目答案采集,找到用户对问题答案的最近邻集合,然后,采用支持向量机算法建立高考志愿填报模型,最后通过具体仿真对比试验对算法有效性和优越性进行分析.实验结果表明:此算法提高了高考志愿填报精准度;分析结果明显优于当前其它高考志愿填报算法.

关键词

高考志愿填报/最近邻集合/支持向量机/灰色关联分析法/推进算法

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基金项目

山东省教研项目(Z2016Z004)

山东省教研项目(M2018X130)

山东省教研项目(201801243014)

出版年

2020
青岛科技大学学报(自然科学版)
青岛科技大学

青岛科技大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子:0.297
ISSN:1672-6987
被引量3
参考文献量12
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