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包容性算法治理:网约车人资博弈新策略

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网约车行业的快速发展给政府和平台制定相应政策带来了挑战,推动网约车行业快速发展的主要手段是转变算法管理模式.基于此,构建了静态奖惩和动态奖惩机制下网约车平台和网约车司机的博弈矩阵,重点分析了政策成本、奖励和惩罚对博弈系统演化稳定策略的影响,并通过仿真分析进行验证.研究结果表明:网约车平台采取静态奖惩机制时,不存在演化稳定策略,采用动态奖惩机制可以有效地弥补静态奖惩机制的不足,实现演化稳定状态;网约车司机采取积极营运策略的概率与政策成本、奖励呈负相关,与惩罚呈正相关.

白昌易、关文、车田天、张俊杰

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大连民族大学经济管理学院

东北财经大学公共管理学院

四川省机场集团有限公司

网约车平台 网约车司机 算法管理 奖惩机制

国家社会科学基金一般项目

20BTJ040

2024

青海社会科学
青海省社会科学院

青海社会科学

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子:0.445
ISSN:1001-2338
年,卷(期):2024.(1)
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