青年时代2020，Issue(6) ：18-19.

机器翻译的词汇错误类型分析

毕黎明
青年时代2020，Issue(6) ：18-19.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

机器翻译的词汇错误类型分析

毕黎明1
扫码查看

作者信息

  • 1. 内蒙古工业大学 内蒙古 呼和浩特 010051
  • 折叠

摘要

科技信息时代,机器翻译无疑是人们提高翻译工作效率的一大助力.经过机器翻译和人工译后编辑的结合,才能使文章更加准确流畅.本文依据《全校行为管理策略》(A Whole-school Approach:Behaviour Management)一书中第三章节的机器翻译和译后编辑,通过案例探讨和分析机器翻译中的词语翻译的错误类型,总结机器翻译的优缺点.

关键词

机器翻译/译后编辑/错误类型

引用本文复制引用

出版年

2020
青年时代

青年时代

ISSN：
被引量1
参考文献量3
段落导航相关论文