摘要
目的 探讨基于能谱CT(DECT)参数列线图在术前预测胃癌(GC)淋巴结转移中的应用价值.方法 回顾性分析 2020-2021 年本院经手术治疗的 180 例GC患者的术前临床资料及DECT图像,以术后病理结果为金标准,结果显示,180 例患者中115 例存在淋巴结转移及65 例未发现淋巴结转移.通过GSI viewer软件平台测量能谱参数,并进行CT征象评价.利用单因素及二元Logisitic回归分析对患者的临床资料、CT征象及能谱参数各项变量进行检验,以P＜0.05 的临床资料及CT征象变量构建临床预测模型,以P＜0.05 的能谱参数变量构建能谱预测模型,后将二者联合构建联合预测模型,并绘制列线图将联合预测模型可视化.采用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)对三种预测模型的诊断效能进行评价.结果 临床预测模型纳入 3 个变量:CEA、肿瘤厚度及脂肪浸润,能谱预测模型纳入 1 个变量:静脉期nIC;联合预测模型纳入 4 个变量:CEA、肿瘤厚度、脂肪浸润及静脉期nIC.三种预测模型的AUC值分别为 0.773、0.772 和 0.856,敏感度分别为 77.8%、70.0%、85.2%,特异度分别为 80.0%、81.5%、83.8%,结果显示联合预测模型的诊断效能最高.同时联合预测模型的校准曲线表明对于GC淋巴结转移的预测概率与实际概率之间具有良好一致性.联合预测模型的Hosmer-Lemeshow检验拟合优度的P值为 0.935(P＞0.05)及诊断阈值为 0.648.结论 基于DECT参数列线图能够在术前更精准地预测GC患者的淋巴结状态,为临床个性化治疗提供更多依据,具有较好的临床应用价值.
基金项目
蚌埠医学院自然科学重点项目(2021byzd179)
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