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淮河流域土壤湿度的分布特征和记忆能力分析

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利用1992—2013年包括台站观测在内的五套土壤湿度资料,分析了淮河流域土壤湿度的时空分布特征和记忆能力,并验证了卫星遥感和再分析资料在淮河流域的适用性.结果表明,台站观测的土壤湿度在淮河流域表现出北干南湿的空间特征,其年际变率呈现西大东小的特点;总体说来,欧洲中期天气预报中心最新的陆面再分析数据集(ERA5-Land)的土壤湿度在时空分布和演变上与观测最为接近,此外通用陆面模式CLM4离线模拟得到的土壤湿度的年际变化与台站观测也较为接近.流域土壤湿度的记忆能力随时间尺度的增加而增加,但这种差异主要体现在土壤浅层,到40～50 cm深度记忆能力随时间尺度的变化已相对较小;土壤湿度的记忆能力还具有较强的季节变化,流域平均土壤湿度的记忆能力在秋末、冬初较大,而在夏季较小,其中CLM4以及耦合CLM4的IAP大气环流模式模拟的土壤湿度记忆能力的季节循环与台站观测较为接近.就土壤湿度记忆能力的空间分布而言,不同资料均呈现出记忆能力在流域西北部较强,而在南部区域较弱的特点,且这种空间差异在秋季最为显著.
The Spatio-Temporal Characteristics of Soil Moisture and Its Memory over Huaihe River Basin

詹艳玲、林朝晖、田凤云、曹美春、许永芳

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中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心,北京 100029

中国科学院大学,北京 100049

土壤湿度 时空分布 记忆能力 淮河流域

公益性行业(气象)科研专项项目国家自然科学基金国家自然科学基金国家重大科技基础设施项目

GYHY2014060214157509541661144032

2020

10.3969/j.issn.2095-1973.2020.05.014

气象科技进展
中国气象局气象干部培训学院

气象科技进展

影响因子：0.411
ISSN：2095-1973
年,卷(期)：2020.10(5)
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