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基于线性规划方法处理C波段双线偏振多普勒天气雷达差分相位φC数据

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高质量的差分相位数据能够有效地提高雷达识别粒子、估测降水的能力.本研究针对南京信息工程大学C波段双线偏振多普勒天气雷达(NUIST-CDP),提出一套差分相位φC数据的质量控制算法.其中将雷达观测到的差分相位φC分为5个部分:差分传播相位φDP、后向散射差分相位δ、非降水回波的波动εNP、系统误差εS以及电磁波信号的随机扰动εR.在线性规划方法的基础上,采用模糊逻辑法、小波分析法与迭代滤波法分别将差分相位φC数据中的εNP、εR和δ剔除,然后依据滤波后的数据,将各径向中第一个降水回波的值作为该径向的系统误差εS.结果 表明,该算法能够有效地平滑由非降水回波引起的大振幅波动以及因电磁波信号造成的小振幅扰动,且可以剔除差分相位φC数据中存在的δ.此外,处理后的数据满足随径向距离递增的条件.
Processing differential phase data from C-band dual-polarimetric Doppler weather radar on the basis of the linear programming

周聪、闵锦忠、戚友存、庄潇然

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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044

南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,南京210044

中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101

C波段双线偏振多普勒天气雷达 差分相位 质量控制

国家重点研究发展计划项目国家自然科学基金重点项目江苏省高校自然科学重大基础研究资助项目

2013CB4301024143042711KJA170001

2019

气象科学
江苏省气象学会

气象科学

CSTPCD北大核心
影响因子：0.925
ISSN：1009-0827
年,卷(期)：2019.39(5)
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