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基于云雷达资料的那曲对流云粒子相态识别研究

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本文利用第三次青藏高原大气科学试验的Ka波段云雷达资料,结合微波辐射计和探空资料,提出了以模糊逻辑算法为框架的相态识别方法,并利用那曲两个典型对流云个例对方法效果进行了分析。通过与前人方法的对比和对不同相态粒子回波强度谱的统计,进一步验证了本文方法的可靠性。结果表明:利用雷达功率谱资料反演下落末速度并代替径向速度作为相态识别的参量之一,可提升对流云内粒子相态分类结果的合理性。零度层亮带和抬升凝结高度参量的使用,能够进一步优化相态识别的初步结果。固态云粒子的下落末速度远低于相同反射率因子的降水粒子,多模态/多谱峰的谱形态特征能够帮助识别混合相态粒子。

任涛、郑佳锋、杨吉、曾正茂、陈绍婕

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成都信息工程大学大气科学学院,成都 610225

中国气象局交通气象重点开放实验室,南京 210019

南京气象科技创新研究院,南京 210041

福建省气象信息中心,福州 350001

厦门市气象局海峡气象开放实验室,福建厦门 362012

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毫米波雷达 相态分类 功率谱 青藏高原地区 对流云

国家重点研发计划江苏省气象科学研究所北极阁基金福建省自然科学基金成都信息工程大学人才引进项目

2018YFC1507005BJG2019012023J011337KYTZ201728

2024

参考文献引证文献相关文献
同作者其他文献同项目成果
气象科学
江苏省气象学会

气象科学

CSTPCD
影响因子:0.925
ISSN:1009-0827
年,卷(期):2024.44(2)
任涛,郑佳锋,杨吉,等.基于云雷达资料的那曲对流云粒子相态识别研究[J].气象科学,2024,44(2):382-390.DOI:10.12306/2022jms.0065.
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