基于神经网络的燃气轮机控制和建模技术综述

扫码查看

原文链接

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
万方数据
维普

中文摘要：燃气轮机具有参数耦合关系高度非线性的特点，这对传统机理建模与控制设计方法在燃气轮机中的应用造成了较大的挑战，而近年国内外学者不断研究各种基于神经网络技术的建模与控制技术，以获得更好的燃气轮机模型和控制性能。对神经网络技术在燃气轮机建模和控制技术方面的研究现状进行了调研，并回顾了该类技术在燃气轮机工业领域的应用情况，最后对未来可能的应用进行了进一步的展望。综述内容可为相关研究提供参考和借鉴。

外文标题：Review of Gas Turbine Control and Modeling Technology Based on Neural Network

作者：

刘尚明、何皑、郭森闯

展开 >

作者单位：

清华大学能源与动力工程系,北京100084

清华大学航空发动机研究院,北京100084

中科院工程热物理研究所,北京100084

关键词：

燃气轮机控制系统建模技术神经网络

基金：

国家科技重大专项

项目编号：

2017-V-0005-0055

出版年：

2022

DOI：

10.13707/j.cnki.31-1922/th.2022.03.002

热力透平

上海汽轮机厂有限公司

热力透平

影响因子：0.362

ISSN：1672-5549

年,卷(期)：2022.51(3)

参考文献量39