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投影寻踪和人工鱼群算法的洪水分类

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由于洪水具有的复杂性,从而增加了洪水类别划分的难度.通过人工鱼群算法优化投影寻踪模型,提出了一种新的聚类算法,并将其应用于洪水分类研究.由于鱼群觅食与聚类有着天然的相似性,将聚类中心看作食物源,通过样本抽样产生初始鱼群,利用人工鱼群算法进行全局寻优.为了说明该算法用于解决洪水分类问题的可行性和优越性,采用长江流域的重要控制站一宜昌站为研究对象,根据历史文献提供的相关数据进行分析,与实际洪水情况及前人的分类结果相对比.从分类结果来看,能说明采用投影寻踪与人工鱼群算法的可行性,通过性能比较,则进一步显示出该算法的优越性.
Flood classification based on projection pursuit and artificial fish swarm algorithm

汪丽娜、陈晓宏、李粤安

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中山大学,水资源与环境研究中心,广东,广州,510275

广东省近岸海洋工程重点实验室,广东,广州,510275

广东省水利厅,广东,广州,510635

无约束投影寻踪模型 人工鱼群算法 洪水分类 长江流域宜昌站

国家自然科学基金重点项目国家自然科学基金国家科技支撑计划

50839005508090782006BAB14807

2008

人民长江
水利部长江水利委员会

人民长江

北大核心
影响因子：0.451
ISSN：1001-4179
年,卷(期)：2008.39(24)
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