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中国流域降水数据的空间插值方法评估

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降水量的空间分布信息在水资源管理、旱涝灾害预测和可持续发展等研究领域具有重要价值.以中国1 915个气象站在1981～2010年间的平均降水量观测数据为基础,选取了反距离权重法(IDW)、径向基函数法(RBF)、全局多项式法(GPI)、局部多项式法(LPI)、普通克里金法(Ordinary Kriging)、简单克里金法(Simple Kriging)、泛克里金法(Universal Kriging)以及经验贝叶斯克里金法(EBK)8种空间内插方法进行评估.研究依据DEM数据的流域分析结果,对我国三大流域的降水量进行区域插值,同时采用交叉验证方法,对中国范围整体插值精度以及分区后三大流域的插值精度分别进行了验证.结果 表明:对全国范围内采用经验贝叶斯克里金插值法取得了较好的效果;三大流域中,对黄河流域采用泛克里金法最优,对长江流域采用普通克里金法最优,珠江流域采用径向基函数法最优.最后以流域内的城市为例进行验证,结果表明各流域的最优空间插值方法具备有效性和指导价值.
Optimal spatial interpolation method for precipitation data in China's river basins

陈雅婷、刘奥博

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北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,北京100875

降水量 空间插值 Kriging插值法 长江流域 黄河流域 珠江流域 中国

全球变化国家重大科学研究计划项目中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

2015CB953602312231103

2019

人民长江
水利部长江水利委员会

人民长江

CSTPCD北大核心
影响因子：0.451
ISSN：1001-4179
年,卷(期)：2019.50(4)
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