摘要
黄柏河是宜昌市生产、生活以及农业用水的重要来源,但大规模磷矿开采严重影响了其水体水质,因此需要对水体水质参数进行全流域实时监测.基于landsat8-OLI遥感影像,根据2014～2016年14个站点的水体水质实际监测数据,使用人工神经网络建立黄柏河东支流域总磷和氨氮含量的反演模型,模拟了2014～2016年春季和冬季黄柏河东支全流域水体的总磷和氨氮含量,并分析了总磷和氨氮含量的时空变化特征.结果表明:①对于Landsat8-OLI遥感数据,总磷的敏感波段为4～7波段,利用敏感波段建立的人工神经网络反演模型的精度较高,评价指标纳什系数和均方差系数分别为0.9774和0.0064;氨氮敏感波段为1～3波段,建立的模型精度低于总磷,评价指标纳什系数和均方差系数分别为0.7145和0.0045.② 黄柏河东支流域2014～2016年总磷含量总体呈波动下降趋势,其中总磷含量较高区域分别为天福庙以及玄庙观库区;氨氮含量总体小幅度上升,2015年12月尚家河与西北口库区氨氮含量达到0.22 mg/L和0.27 mg/L.③ 黄柏河东支流域的总磷含量在春季最高,氨氮含量在冬季最高.④ 黄柏河流域的总磷和氨氮含量的空间分布存在一定的差异性,总磷在尚家河、天福庙、玄庙观库区的含量相对较高,氨氮在玄庙观与西北口库区的含量相对较高.研究成果可为该流域水环境治理提供依据.
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