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改进的大坝安全监控粗集推理预报模型

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针对已有粗集推理预报模型的不足,提出了一种改进的大坝安全监控粗集推理预报模型.该预报模型通过粗集论约简影响因素,并且结合贝叶斯定理对规则的约简引入一致度和支持度.实际算例证明,改进后的粗集推理预报模型可以用于大坝效应量的预报,与一般粗集推理模型相比,其在一定程度上消除了噪声数据对预报的影响,提高了预报的精度,在样本基数大的情况下预报较准,可信度较高.
Improved Rough Set Reasoning forecast model for Dam Safety Monitoring

王甜、包腾飞、徐波、刘飞、卢远富

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河海大学水利水电学院,江苏南京210098

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098

河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098

扬州大学水利与能源动力工程学院,江苏扬州225127

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大坝安全监测 粗集理论 贝叶斯定理 一致度 支持度

国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目江苏省杰出青年基金资助项目高等学校博士学科点专项科研基金资助项目高等学校博士学科点专项科研基金资助项目国家自然科学基金青年基金资助项目

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2017

10.3969/j.issn.1000-1379.2017.02.035

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2017.39(2)
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