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基于海洋表面温度的龙羊峡入库径流中长期预报

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将基于海洋表面温度的多极耦合中长期预报方法引入黄河上游地区,构建了基于海温的黄河上游龙羊峡水库入库径流中长期预报模型,找到了与该地区径流相关度较高的影响因子.实例应用结果表明,所建模型显著降低了预报误差(2018年4—6月预报误差由-21％降至-2.5％),验证了所建模型的合理性、新技术引入的有效性和预报效果的稳定性.
Mid-Long Term Inflow Forecast of Longyangxia Reservoir in Upstream of Yellow River Based on Sea Surface Temperature

魏显贵、潘红忠、王现勋、姚华明

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黄河上游水电开发有限责任公司,青海 西宁810008

长江大学 资源与环境学院,湖北 武汉430100

径流预报 中长期 海洋表面温度 龙羊峡 黄河

2021

10.3969/j.issn.1000-1379.2021.01.006

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2021.43(1)
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