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集对多粒度水体富营养化评价模型构建与验证

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为了满足用户进行水体富营养化评价时的不同需求,针对水体富营养化评价中各评价指标的多样性和不确定性,综合考虑指标的多粒度特性,运用集对信息粒计算方法构建多粒度水体富营养化评价模型.首先,分级别建立样本各个指标的集对关联度,根据正同度最大和负反度最小的等级,计算评价确定度;其次,计算各个指标的信息熵,根据熵的大小确定评价指标的重要度,分析不同指标子集下不同粒度的评价确定度,构建多粒度的水体富营养化评价模型;最后,以我国12个代表性湖库为实例对模型进行了验证,并与Gamma-云方法、改进粗-云方法、模糊可变集法、单一指标法、神经网络法以及投影寻踪法的评价结果进行了对比,结果表明该模型可以客观反映水体的实际状况,适用性更强.
Construction and Validation of Evaluation Model for Eutrophication of Set Pair Multi-Granularity Water Bodies

张春英、高瑞艳、冯晓泽

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华北理工大学 理学院,河北 唐山063210

河北省数据科学与应用重点实验室,河北 唐山063210

水体富营养化评价 集对分析 集对信息粒 属性重要度 多粒度评价

河北省自然科学基金资助项目河北省自然科学基金资助项目

F2018209374F2016209344

2021

10.3969/j.issn.1000-1379.2021.01.016

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2021.43(1)
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