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基于多源监测与数据融合的水质动态评价方法

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水环境精细化管理对水资源质量评价的精度和时效性提出了更高要求.我国在长期水环境监测体系建设过程中积累了大量数据,迫切需要研究建立基于多源监测与数据融合的水质动态评价关键技术.系统论述了实施水质动态评价的支撑条件,总结了数据有效利用方面存在的数据孤岛现象较明显、数据共享不畅通、数据有机融合不充分等不足,梳理了多源数据融合的加权平均法、卡尔曼滤波、D-S证据理论、粗糙集理论等主要技术方法,分类综述了地面数据融合、地空数据融合、多源遥感数据融合等多源数据融合技术在水质监测评价领域的研究现状和应用前景,并提出了相关对策建议.
Preliminary Study on Dynamic Evaluation Method of Water Quality Based on Multi-Source Monitoring and Data Fusion

司源、董飞、廉秋月、彭文启、杜霞、黄爱平、王伟杰、陈学凯

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流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038

中国水利水电科学研究院 水生态环境研究所,北京100038

多源数据 数据融合 水质监测 水质评价 水质预测 预警

国家重点研发计划项目中国水科院领军人才专项国家自然科学基金资助项目中国水科院基本科研专项

2018YFC0407702WE0145B53201751809288WE0145B052017

2021

10.3969/j.issn.1000-1379.2021.02.019

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2021.43(2)
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