首页|大清河流域气象干旱时空演化和联合概率分析

大清河流域气象干旱时空演化和联合概率分析

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为了评估大清河流域整体气象干旱状况,采用该流域1961—2015年逐日气象数据,基于CI干旱指数和面积阈值法识别区域气象干旱事件,提取历时、干旱面积等指标,分析研究区域气象干旱时空变化特征,并基于Copula函数进行多维干旱特征变量的联合概率分析和重现期计算.结果表明:研究区各地干旱频率相差不大;区域气象干旱程度总体有减轻趋势;冬旱发生的频数最多,春旱多于秋旱,跨季节连旱(尤其是冬春连旱和春夏连旱)较为常见;三维干旱特征变量联合概率能够全面地反映干旱极限特征,在工程设计、水资源决策中安全性更高.
Analysis of Spatial-Temporal Evolution and Joint Probability of Regional Drought Events in the Daqing River Basin

许怡然、鲁帆、戴雁宇、朱奎、宋昕熠

展开 >

中国水利水电科学研究院 水资源研究所,北京100038

中国矿业大学 资源与地球科学学院,江苏 徐州221008

区域气象干旱 Archimedean Copula函数 联合概率分析 大清河流域

国家重点研发计划项目国家自然科学基金资助项目

2018YFC040650651679252

2021

10.3969/j.issn.1000-1379.2021.03.016

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2021.43(3)
  • 2
  • 8