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基于GF-2影像的梯田田坎自动提取研究

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田坎系数测算精度直接影响粮食总产量统计、梯田区土壤侵蚀量测算的准确度,为解决传统的遥感影像目视解译方法提取梯田及田坎精确度不稳定且耗时较长的问题,基于GF-2影像和面向对象的技术方法,确定了各地类最优分割尺度和空间、光谱、纹理等特征参数,建立各土地利用类型提取规则并进行自动提取,其中梯田提取精度为82.55％、Kappa系数达到0.75,田坎面积自动提取精度为68.83％,进而计算的田坎系数为0.153,比实地测量的田坎系数0.151大0.002.阴坡田坎阴影和田坎上林草的投影会导致提取的田坎面积增大,对此可结合后期人工修正,进一步提高精度.
Terraced Ridge Automatic Extraction Method Based on GF-2 Image

唐磊、周波、马涛、田晋华、张富

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甘肃农业大学 林学院,甘肃 兰州730070

甘肃省水土保持科学研究所,甘肃 兰州730020

梯田 田坎系数 GF-2遥感影像 自动提取 提取规则

国家重点研发计划项目甘肃省科技计划项目甘肃农业大学科技创新基金资助项目

2017YFC050470418YF1FA032GSAU-XKJS-2018-105

2021

10.3969/j.issn.1000-1379.2021.03.022

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2021.43(3)
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