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缺资料地区降水系列的插补及验证

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针对部分地区降水资料缺乏的问题,以德清县为研究对象,提出了日尺度降水资料的插补方法,该方法通过对已有降水数据进行时间尺度转换和空间插值的方式插补出缺资料地区日降水数据.结果表明:①德清站插补结果中日降水强度、强降水量及连续有雨天数的误差均小于3％,与直接用周边站点的逐日数据对数据缺失站进行插值相比,各站月降水数据与实测值的相关系数平均提高0.11,均方根误差降低了42.3％;②将降水插补结果作为分布式水文模型的降水输入时,径流模拟效果得到了有效改善,1960—2018年模拟径流量和实测径流量系列的纳什效率系数由0.62提高到0.87,相对误差由-4.2％降至-2.3％;③日尺度降水插补结果的相关系数、5d最大降水量及强降水量对研究区分布式水文模拟效果影响较大.
Interpolation Method and Verification of Precipitation Series in Deficient Data Areas

姬世保、杜军凯、仇亚琴、刘欢、吕向林

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中国水利水电科学研究院,北京100044

流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038

降水插补 缺资料地区 降水极端事件 交叉验证 WEP-L模型 分布式水文模型

国家重点研发计划项目

2017YFC0404603

2021

10.3969/j.issn.1000-1379.2021.05.008

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2021.43(5)
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