首页|面向对象的GF-2影像水体信息提取研究

面向对象的GF-2影像水体信息提取研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
高分辨率遥感影像面向对象信息提取的前提和关键步骤是影像分割.在分析水体信息提取方法的基础上,提出多尺度-光谱差异分割的方法.首先,以河南省开封市某区域为例,采用多尺度分割的方法对GF-2影像进行分割,确定最优分割尺度;然后,在保证地类分割纯度的基础上,对分割的影像进行光谱差异分割,得到研究区域水体分割最佳效果;最后,利用水体在近红外波段均值的特征,设置阈值提取到满意的水体信息结果.根据目视评价和定量评价结果,证明该方法在研究区域是可行的.
Study on Water Information Extraction from GF-2 Images Based on Object-Oriented Method

王冬梅、陈琳、冯峰

展开 >

黄河水利职业技术学院,河南 开封475004

面向对象 GF-2影像 多尺度-光谱差异分割 水体信息提取

国家自然科学基金资助项目河南省科技攻关项目

51809110212102311147

2021

10.3969/j.issn.1000-1379.2021.05.015

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2021.43(5)
  • 2
  • 19