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不同输入方案对径流预测精度的影响研究

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径流预测对合理利用有限的水资源至关重要.基于成因分析法、主成分分析法(PCA法)、核主成分分析法(KPCA法)分别构建3种不同的模型输入方案,并采用自适应模糊推论系统(ANFIS模型)对河南省北汝河汝州水文站月径流量进行预测,依据均方根误差与相关系数对预测精度进行评价,从而明晰不同变量选择方法在径流预测当中的应用效果.结果表明:ANFIS模型适用于研究区的径流预测.PCA法、KPCA法分别构建的模型输入方案与成因分析法得到的方案相比,不但变量数目大幅减少,而且径流预测精度亦有大幅度的提高.与此同时,PCA法较KPCA法更适合重建研究区的径流预测变量方案.另外发现,模型运行时间与输入方案中的变量个数关系紧密,即变量个数越少,运行时间越短.
Study on the Influence of Different Input Schemes on Runoff Prediction Accuracy

刘振男、周靖楠、陆之洋、徐桂弘

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贵州理工学院,贵州 贵阳550001

贵州大学,贵州 贵阳550025

径流预测 主成分分析法 核主成分分析法 自适应模糊推论系统 预测因子

国家自然科学基金资助项目贵州省科技厅基金贵州理工学院高层次人才科研启动项目

52069005黔科合基础-ZK[2021]一般295XJGC20210425

2021

10.3969/j.issn.1000-1379.2021.07.008

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2021.43(7)
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