首页|基于多源遥感数据的水体提取方法研究

基于多源遥感数据的水体提取方法研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
快速准确地获取水体信息对于水资源管理利用以及灾害防治具有重要意义.利用不同分类方法探讨多种数据源在不同天气场景下水体提取的最优技术,结合Sentinel和Landsat系列数据,对红碱淖1973—2018年湖泊面积变化进行分析.结果表明:在无云的情况下,使用Sentinel-2结合最大似然分类方法提取效果最好,精度为99.30％;Sentinel-1利用面向对象分类精度最高,总体精度为95.70％,最大似然分类法次之;融合数据利用最大似然法精度最高,比Sentinel-1数据总体精度提高了2.00％;有云情况下,Sentinel-1数据通过融合同期Sentinel-2光学数据能有效提取被云覆盖的区域,其提取水体精度比仅使用Sentinel-1雷达数据精度提高了2.50％.
Research on Water Extraction Method Based on Multi-Source Remote Sensing Data

白翠、向洋、邱春霞、赵贝贝、张巧玲

展开 >

西安科技大学 测绘科学与技术学院,陕西 西安710054

光学数据 雷达数据 水体提取 影像融合 红碱淖

国家自然科学基金资助项目西安科技大学博士启动基金

417010692017QDJ039

2021

10.3969/j.issn.1000-1379.2021.07.015

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2021.43(7)
  • 6
  • 10