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基于Copula似然比检验凌汛多变量序列变点诊断

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在气候变化和人类活动影响下,凌汛期的水文情势分析对防凌减灾研究有重要意义.以黄河宁蒙河段三湖河口水文站的开河期最大流量为研究对象,由相关性分析得到其影响变量——开河期最高水位和冰厚,利用Mann-Kendall和Pettitt检验进行单变量序列变点检验,在单变量变点检验结果的基础上采用Copula似然比检验(CLR)方法对多变量凌汛序列进行变点诊断分析.结果表明:对于单变量序列,开河期最大流量无显著突变,开河期最高水位在1968年发生突变,冰厚在1987年发生突变;对于三变量Pair-Copula结构,tree 1结构没有发生显著变化,tree 2结构在1996年发生突变.经过对比发现,变点前后变量间的相关性有显著差异.造成突变的可能原因是河槽持续淤积导致封冻期和开河期水位逐年抬升.
Change-Point Detection of Multivariate Ice Flood Series Using Copula-Based Likelihood Ratio Test

李蓉蓉、于坤霞、熊斌

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武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北 武汉430072

西安理工大学 西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西 西安710048

开河期最大流量 Copula函数 相关结构 变点诊断 黄河宁蒙河段

51509203

2021

10.3969/j.issn.1000-1379.2021.08.006

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2021.43(8)
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