人民黄河2022，Vol.44Issue(1) ：75-79.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2022.01.016

基于Landsat_8影像的泾河峡谷段高含沙河流信息提取方法

River Information Extraction Method Based on Landsat_8 Remote Sensing in Mountain Area with High Sediment Concentration of Jinghe River

李彬 张金良 白玉川
人民黄河2022，Vol.44Issue(1) ：75-79.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2022.01.016
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基于Landsat_8影像的泾河峡谷段高含沙河流信息提取方法

River Information Extraction Method Based on Landsat_8 Remote Sensing in Mountain Area with High Sediment Concentration of Jinghe River

李彬 1张金良 2白玉川1
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作者信息

  • 1. 天津大学 河流海岸工程泥沙研究所,天津300072
  • 2. 黄河勘测规划设计研究院有限公司,河南 郑州450003
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摘要

为了克服从遥感影像中提取高山峡谷型河流信息过程中遇到的山体阴影、水库下游基岩裸露等构成的混合像元效应,提出一种基于Landsat_8 OLI影像的自动提取高山峡谷窄深型高含沙量河流信息的多波段谱间关系的改进方法.以黄土高原泾河中游为例,利用多波段光谱特征,分离水体与山体阴影、裸露山体、基岩边滩,构建适用于高山峡谷窄深型高含沙量河流信息提取的模型.与其他水体信息提取模型相比,该方法克服了山体阴影、水库下游基岩对水体信息提取的影响,提高了高山峡谷窄深型高含沙量河流信息的提取精度.

关键词

多波段谱间关系法/河流信息提取/高含沙河流/泾河

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基金项目

国家自然科学基金(51979185)

国家自然科学基金(51879182)

天津市研究生科研创新项目(2019YJSB177)

出版年

2022
人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
被引量2
参考文献量18
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