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基于自适应罚函数遗传算法求解地下水管理模型

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在充分分析地下水管理模型流程结构的基础上,通过耦合地下水流数值模型MODFLOW和遗传算法(GA),提出一种自适应罚函数遗传算法用于求解地下水管理模型.将MODFLOW嵌入到GA中,数值模型模拟结果返回到优化算法中作为约束条件,优化过程通过GA求解.通过实例验证,结果表明:该算法可以自主进行罚因子值的选取,克服了一般遗传算法中罚因子值选取的困难;能够确保获得可行域上的全局最优解;与传统的遗传优化算法相比,该算法求解精度更高.
Solution to Groundwater Management Model Based on an Adaptive Penalty Formulation GA Algorithm

王玉莲、黄林显、桑国庆、刘治政、韩忠、梁浩

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山东省第六地质矿产勘查院,山东 威海264209

济南大学 水利与环境学院,山东 济南250022

山东省地下水数值模拟与污染控制工程技术研究中心,山东 济南250022

山东省地质调查院,山东 济南250013

山东省国土空间生态修复中心,山东 济南250014

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地下水管理模型 自适应罚函数 遗传算法(GA) MODFLOW

国家自然科学基金国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省第六地质矿产勘查院青年科技创新基金

4177225741472216ZR2019MD029KY2019009

2022

10.3969/j.issn.1000-1379.2022.03.014

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2022.44(3)
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