人民黄河2022，Vol.44Issue(3) ：69-73.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2022.03.014

基于自适应罚函数遗传算法求解地下水管理模型

Solution to Groundwater Management Model Based on an Adaptive Penalty Formulation GA Algorithm

王玉莲 黄林显 桑国庆 刘治政 韩忠 梁浩
人民黄河2022，Vol.44Issue(3) ：69-73.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2022.03.014
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基于自适应罚函数遗传算法求解地下水管理模型

Solution to Groundwater Management Model Based on an Adaptive Penalty Formulation GA Algorithm

王玉莲 1黄林显 2桑国庆 2刘治政 3韩忠 1梁浩4
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作者信息

  • 1. 山东省第六地质矿产勘查院,山东 威海264209
  • 2. 济南大学 水利与环境学院,山东 济南250022;山东省地下水数值模拟与污染控制工程技术研究中心,山东 济南250022
  • 3. 山东省地质调查院,山东 济南250013
  • 4. 山东省国土空间生态修复中心,山东 济南250014
  • 折叠

摘要

在充分分析地下水管理模型流程结构的基础上,通过耦合地下水流数值模型MODFLOW和遗传算法(GA),提出一种自适应罚函数遗传算法用于求解地下水管理模型.将MODFLOW嵌入到GA中,数值模型模拟结果返回到优化算法中作为约束条件,优化过程通过GA求解.通过实例验证,结果表明:该算法可以自主进行罚因子值的选取,克服了一般遗传算法中罚因子值选取的困难;能够确保获得可行域上的全局最优解;与传统的遗传优化算法相比,该算法求解精度更高.

关键词

地下水管理模型/自适应罚函数/遗传算法(GA)/MODFLOW

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基金项目

国家自然科学基金(41772257)

国家自然科学基金(41472216)

山东省自然科学基金(ZR2019MD029)

山东省第六地质矿产勘查院青年科技创新基金(KY2019009)

出版年

2022
人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
被引量2
参考文献量7
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