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基于随机森林的山洪灾害风险评价方法及应用

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针对空间尺度较小区域的山洪灾害风险评价中指标权重难以准确确定的问题,选取林州市为研究对象,采用后果逆向扩散法从自然灾害系统和社会灾害系统2个方面选取了9个指标构建山洪灾害风险指标体系;引入随机森林算法,建立林州市随机森林风险评价模型,根据不同山洪灾害风险等级划分林州市山洪灾害风险区,并与历史山洪灾害发生点的实际情况进行对比分析.结果表明:随机森林风险评价模型的风险区等级划分精度达到81.34％,证明随机森林算法运用于空间尺度较小区域的山洪灾害风险评价时具有较高的准确性.
Mountain Torrent Disaster Risk Assessment Method and Application Based on Random Forest

王倩丽、马细霞、刘欣欣、程旭

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郑州大学 水利科学与工程学院,河南 郑州450001

郑州大学 黄河生态保护与区域协调发展研究院,河南 郑州450001

山洪灾害 风险评价 随机森林 后果逆向扩散法 GIS 林州市

河南省科技攻关计划郑州市协同创新重大专项(郑州大学)智库研究专项

1921023102282019ZZXT01

2022

10.3969/j.issn.1000-1379.2022.04.013

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2022.44(4)
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