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基于NSGA-Ⅲ的黄河上游梯级水库多目标调度研究

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为适应梯级水库群高维多目标模型求解需要,引入第三代非支配遗传算法.以黄河上游梯级水库群为研究对象,综合考虑防洪、防凌、供水、发电、生态等调度任务,建立了发电-供水多目标模型.选择典型枯水年径流资料开展多目标模型优化计算,结果表明该算法可有效解决梯级水库群高维多目标模型计算问题.基于多目标解集分析黄河上游多用户需水关系,发现发电与供水矛盾突出,且主要集中在汛期和防凌期,同时确保生态基流也会对供水产生较大影响.
Study on Multi-Objective Operation of Cascade Reservoirs in the Upper Reaches of the Yellow River Based on NSGA-Ⅲ

刘百灵、李仓水、刘芳业

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河南省豫北水利勘测设计院有限公司,河南 安阳455000

武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北 武汉430072

NSGA-Ⅲ 梯级水库群 高维 多目标 黄河上游

国家自然科学基金

51779183

2022

10.3969/j.issn.1000-1379.2022.04.028

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2022.44(4)
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