人民黄河2022,Vol.44Issue(5) :30-34.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2022.05.007

榆林地区降水特征分析及降水量预测

Analysis of Precipitation Characteristics and Precipitation Prediction in Yulin Area

王大浩 方亚宏 李金龙 柯贤敏
人民黄河2022,Vol.44Issue(5) :30-34.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2022.05.007

榆林地区降水特征分析及降水量预测

Analysis of Precipitation Characteristics and Precipitation Prediction in Yulin Area

王大浩 1方亚宏 1李金龙 1柯贤敏1
扫码查看

作者信息

  • 1. 长安大学 水利与环境学院,陕西 西安710000;长安大学 旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,陕西 西安710054
  • 折叠

摘要

依据榆林地区1951—2015年逐日降水资料,应用Mann-Kendall非参数方法(M-K法)、改进后的有序聚类分析法等方法综合分析榆林地区的降水特征,对比改进前后的有序聚类法对突变点识别的精度,并结合加权马尔科夫链及模糊集理论对其未来10 a的降水量进行预测.结果表明:榆林地区降水年内分布极为不均,M-K法求得的春、夏、秋、冬统计检验量Z值分别为0.861、0.503、1.358、6.960,说明年内降水量的趋势检验结果与线性趋势分析的结果吻合,其多年年际变化Z值为1.40,呈递增趋势;改进后的有序聚类法识别的降水突变年份较改进前更加精确,计算结果表明降水量在2000年和2011年发生突变;加权平均马尔科夫链及模糊集理论预测未来10 a内的降水量呈增加趋势,预测降水量均值为433.2 mm,增加幅度为47.0 mm/10 a.

关键词

降水特征分析/改进的有序聚类法/预测/滑动马尔可夫预测模型/榆林地区

引用本文复制引用

基金项目

长安大学中央高校基本科研业务费专项(300102290401)

出版年

2022
人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子:0.494
ISSN:1000-1379
被引量2
参考文献量18
段落导航相关论文