基于GF-2遥感影像的引黄灌区土壤电导率与Ca2+含量估算

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中文摘要：为实现引黄灌区土壤盐渍化的大面积快速监测,以济南市黄河北为研究对象,利用高分二号(GF-2)遥感影像建立土壤光谱指数与实测土壤电导率及Ca2+含量估算模型,进而分析区域盐渍化土壤的分布特征.结果表明:差值光谱指数(DSI)和盐分指数5(SI5)组合能够较好地估算研究区表层土壤的电导率和Ca2+含量,决定系数R2分别为0.694和0.586.盐渍化土壤占研究区土壤面积的26.788％,以轻度盐渍化土壤为主;中度盐渍化土壤位于轻度盐渍化土壤区域内部,土壤盐渍化有向更高等级转化的风险,应注意合理灌溉,避免土壤盐渍化程度的加重.研究区土壤Ca2+含量以中等和高量为主,且随着土壤盐渍化程度的加剧而增加,因此今后的土壤盐渍化防治工作可以着重考虑Ca2+含量的调整.

外文标题：Estimation of Soil Conductivity and Ca2+ Content Based on GF-2 Remote Sensing Image in Yellow River Irrigation Area

作者：

董芳、赵振华、邢立亭、刘展宏

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作者单位：

济南大学水利与环境学院,山东济南250022

山东省地质矿产勘查开发局八○一水文地质工程地质大队,山东济南250014

关键词：

土壤盐渍化土壤电导率 Ca2+含量遥感估算引黄灌区

基金：

国家自然科学基金国家自然科学基金

项目编号：

4177225741472216

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1000-1379.2022.06.029

人民黄河

水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心

影响因子：0.494

ISSN：1000-1379

年,卷(期)：2022.44(6)

参考文献量24