人民黄河2022，Vol.44Issue(6) ：153-157.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2022.06.029

基于GF-2遥感影像的引黄灌区土壤电导率与Ca2+含量估算

Estimation of Soil Conductivity and Ca2+ Content Based on GF-2 Remote Sensing Image in Yellow River Irrigation Area

董芳 赵振华 邢立亭 刘展宏
人民黄河2022，Vol.44Issue(6) ：153-157.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2022.06.029
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基于GF-2遥感影像的引黄灌区土壤电导率与Ca2+含量估算

Estimation of Soil Conductivity and Ca2+ Content Based on GF-2 Remote Sensing Image in Yellow River Irrigation Area

董芳 1赵振华 2邢立亭 1刘展宏1
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作者信息

  • 1. 济南大学 水利与环境学院,山东 济南250022
  • 2. 山东省地质矿产勘查开发局八○一水文地质工程地质大队,山东 济南250014
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摘要

为实现引黄灌区土壤盐渍化的大面积快速监测,以济南市黄河北为研究对象,利用高分二号(GF-2)遥感影像建立土壤光谱指数与实测土壤电导率及Ca2+含量估算模型,进而分析区域盐渍化土壤的分布特征.结果表明:差值光谱指数(DSI)和盐分指数5(SI5)组合能够较好地估算研究区表层土壤的电导率和Ca2+含量,决定系数R2分别为0.694和0.586.盐渍化土壤占研究区土壤面积的26.788％,以轻度盐渍化土壤为主;中度盐渍化土壤位于轻度盐渍化土壤区域内部,土壤盐渍化有向更高等级转化的风险,应注意合理灌溉,避免土壤盐渍化程度的加重.研究区土壤Ca2+含量以中等和高量为主,且随着土壤盐渍化程度的加剧而增加,因此今后的土壤盐渍化防治工作可以着重考虑Ca2+含量的调整.

关键词

土壤盐渍化/土壤电导率/Ca2+含量/遥感估算/引黄灌区

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基金项目

国家自然科学基金(41772257)

国家自然科学基金(41472216)

出版年

2022
人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
参考文献量24
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