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流域水文模型不确定性研究进展

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流域水文模型不确定性显著影响模拟结果的精度,科学分析流域水文模型的不确定性是实际应用过程中的重要环节,对流域水污染科学管理具有重要意义.针对不确定性的分类,着重对近年来流域水文模型在输入数据、参数以及结构方面的不确定性研究进行总结,概述每种不确定性的来源及影响,并从降低流域水文模型不确定性的角度展望未来的研究重点和方向:①空间输入数据具有尺度效应,应权衡好模型尺度与计算量、精度的矛盾;②优化多源数据融合算法,提高降水数据的完整性和准确度;③探究参数动态变化和空间异质性对参数组合的影响;④推动并行和集群等高算力手段在多模型耦合模拟中的应用.
Research Progress on Uncertainty of Watershed Hydrological Model

张京、马金锋、马梅

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中国科学院 生态环境研究中心 城市与区域生态国家重点实验室,北京100085

中国科学院大学,北京100049

流域水文模型 不确定性 输入数据 参数 模型结构

中国科学院前沿科学重点研究项目国家重点研发计划国家科技重大专项

QYZDY-SSW-DQC0042019YFD09011052018ZX07111004

2022

10.3969/j.issn.1000-1379.2022.07.006

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2022.44(7)
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