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基于改进粒子群算法的水资源优化调配模型研究

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为了缓解忻州-阳泉地区日益凸显的水资源供需矛盾,建立了以研究区供水、发电和生态为目标的区域水资源优化调配模型,同时提出了定权重目标比适应度函数,将复杂的多目标问题转化为易于求解的单目标问题.在求解模型过程中,使用S型递减函数计算惯性权重并结合定权重目标比适应度函数简化求解,改进了粒子群算法.通过丰、平、枯3种不同来水条件下的情景模拟验证发现:改进粒子群算法运行前期全局搜索能力得到提升、中期搜索速度加快、后期局部收敛能力得到保证,在求解过程中不易陷入局部最优解;根据模型计算得出的水资源优化调配方案能够真实有效地反映研究区域的供水要求、均衡优化年内水资源分配、平衡区域之间的水资源供需关系、协调各目标之间的满足情况,模型具有可行性.
Research on Optimal Allocation Model of Water Resources Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm

李承龙、杨侃、蔡玉棽、薛晴、陈静、杨晶晶

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河海大学 水文水资源学院,江苏 南京210098

宜兴市水利农机局,江苏 宜兴214207

粒子群算法 改进粒子群算法 水资源优化调配 忻州-阳泉地区

山西省水利科学技术研究与推广项目国家自然科学基金青年项目

2017DSW0252109034

2022

10.3969/j.issn.1000-1379.2022.07.013

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2022.44(7)
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