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基于Google Earth Engine的河南省引黄受水区不透水面时空演变

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为了解决城镇化发展中不透水面增大导致的城市洪涝、热岛效应等问题,对不透水面的提取方法和时空演变特征进行研究.基于Google Earth Engine云平台和时序Landsat卫星遥感影像,采用随机森林分类法构建河南省引黄受水区1990—2020年不透水面数据集,并选取面积增长率、扩张强度等指标分析不透水面的变化特征,避免了传统提取方法耗时耗力、无法处理大量数据的缺点.结果表明:河南省引黄受水区不透水面面积呈逐年增大趋势,其中2020年不透水面面积最大,为7598 km2;生产总值、人口数量与不透水面面积的拟合优度分别为0.980、0.912,表明不透水面面积与生产总值和人口数量成正相关关系.
Analysis of Temporal and Spatial Evolution of Impervious Surface in Yellow River Diversion and Receiving Areas of Henan Province Based on Google Earth Engine

王李良、张修宇

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华北水利水电大学,河南 郑州450045

不透水面 面积增长率 扩张强度 Google Earth Engine 河南省引黄受水区

河南省重大公益科技专项河南省科技攻关项目河南省水利科技攻关项目水利部黄河泥沙重点实验室开放课题河南省自然科学基金面上项目

201300311500212102311156GG202042HHNS202005222300420492

2022

10.3969/j.issn.1000-1379.2022.08.015

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2022.44(8)
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