摘要
探讨全球气候变化背景下黄河流域极端气候事件的变化特征,对有效应对极端气候事件及其次生灾害具有重要意义.基于1961—2005年流域历史气象要素指标观测数据,选取10个CMIP5模式,采用逐日偏差校正方法对模拟数据进行偏差较正,并对校正前后的各指标进行对比,从变化趋势和空间分布两个方面对CMIP5模式模拟的数据进行评估,优选出适合黄河流域的气候模式.结果表明:10个CMIP5模式模拟的日最高气温都表现出上升趋势,上升速率在0.18～0.35℃/10 a之间,大多数CMIP5模式模拟的日最低气温上升速率在0.20～0.41℃/10 a之间,MPI、GFDL、CSIRO和CCSM4模式模拟的年降水量表现出下降趋势;各模式模拟的相对误差较小,MPI、MIROC5、GFDL等模式模拟的气温在黄河中下游表现出高估的情况,大多数模式模拟的最大1 d降水量在黄河中游表现出低估的情况;通过数据对比优选出GFDL、FGOALS和CCSM4这3个最适合黄河流域的气候模式.
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