摘要
为分析区域旱涝变化规律,在用标准化降水蒸散指数(SPEI)定量计算旱涝程度的基础上,利用小样本数据分析的信息扩散技术,对旱涝发生的频率和趋势特性进行研究,并新提出信息扩散加权一阶局域法的混沌时间序列旱涝预测模型.以西安市为典型研究区,根据1951—2015年逐月气温和降水资料,选取该区域玉米成熟期9月份为研究时段,分析该区域不同程度旱涝发生的频率分布规律、趋势变化规律及趋势预测情况等.研究表明:①发生中旱及以上程度的干旱频率约19.5％,发生中涝及以上程度的渍涝频率约17.5％;②1951—1962年呈偏旱趋势,1963—1986年呈偏涝趋势,1987—2002年又呈偏旱趋势,2003年后再次呈偏涝趋势;③旱涝序列的最大李雅普诺夫指数为0.1492.利用新的混沌预测模型对1985—2002年旱涝趋势逐年滚动预测,与实际情况吻合较好,验证了信息扩散加权一阶局域法的有效性.
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据