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基于SPEI和信息扩散加权一阶局域法的旱涝特征分析

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为分析区域旱涝变化规律,在用标准化降水蒸散指数(SPEI)定量计算旱涝程度的基础上,利用小样本数据分析的信息扩散技术,对旱涝发生的频率和趋势特性进行研究,并新提出信息扩散加权一阶局域法的混沌时间序列旱涝预测模型.以西安市为典型研究区,根据1951—2015年逐月气温和降水资料,选取该区域玉米成熟期9月份为研究时段,分析该区域不同程度旱涝发生的频率分布规律、趋势变化规律及趋势预测情况等.研究表明:①发生中旱及以上程度的干旱频率约19.5％,发生中涝及以上程度的渍涝频率约17.5％;②1951—1962年呈偏旱趋势,1963—1986年呈偏涝趋势,1987—2002年又呈偏旱趋势,2003年后再次呈偏涝趋势;③旱涝序列的最大李雅普诺夫指数为0.1492.利用新的混沌预测模型对1985—2002年旱涝趋势逐年滚动预测,与实际情况吻合较好,验证了信息扩散加权一阶局域法的有效性.
Characteristics Analysis of Drought and Flood Based on Information Diffusion Adding-Weight One-Rank Local-Region Method

段春青、陈晓楠、许新勇、靳燕国

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北京市水务局 政务服务中心,北京100071

中国南水北调集团中线有限公司,北京100038

华北水利水电大学 水利学院,河南 郑州450045

旱涝 SPEI 混沌 信息扩散 李雅普诺夫指数

51979109

2022

10.3969/j.issn.1000-1379.2022.09.027

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2022.44(9)
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