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基于EMD的重力坝变形监测统计模型及应用

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监测时段的选取和统计模型各分量的构造形式会影响传统重力坝变形监测统计模型的水压分量、温度分量、时效分量的分离结果.采用经验模态分解(EMD)方法将原始监测效应量自适应地分解产生非周期性的时效分量,建立基于EMD的重力坝变形监测统计模型,将其应用于YL重力坝9#坝段位移测点.选取HTT、HST和HTpca T统计模型作为传统统计模型,采用不同的评价指标对4种模型的精度和合理性进行对比.YL重力坝9#坝段位移监测结果表明,基于EMD的重力坝变形监测统计模型的预测精度更高,水压分量、温度分量和时效分量的分离更合理.
Statistical Model of Deformation Monitoring of Gravity Dam Based on EMD and Its Application

田紫圆、何佳楠、吴震宇、周弭、孙燕

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四川大学 水利水电学院 水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川 成都610065

四川天设交通科技有限公司,四川 成都610200

温州市水利局,浙江 温州325000

国网四川甘孜州电力有限责任公司 康定市供电分公司,四川 康定626000

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EMD 重力坝 变形监测 统计模型 分量 YL重力坝

2018YFC0407103

2022

10.3969/j.issn.1000-1379.2022.10.021

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2022.44(10)
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