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黄河水沙变化数据仓库构建关键技术研究

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针对黄河流域降雨、水文泥沙、土地利用等数据存在分散、多源、异构、语义不一等问题,采用数据仓库、面向对象思想、数据挖掘等关键技术将流域相关数据有机集成起来,构建黄河水沙变化数据仓库.该数据仓库主要分为数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层4个层级,通过建立数据分析模型,可以支持决策信息的快速获取与综合集成;通过建立逻辑模型,可以分析水沙调度方案和数据信息的关系;通过ETL可以提供统一的数据接口,将多源、异构的水沙数据有效地抽取、转换、集成到数据仓库中.基于黄河水沙变化数据仓库,依据不同的业务场景为黄河水沙数据公共服务平台提供数据资源,从而实现多业务场景下的功能扩展与优化.
Study on Key Technologies of Data Warehouse Construction of Water and Sediment Change in the Yellow River

吴丹、夏润亮、李涛、刘启兴

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黄河水利委员会 黄河水利科学研究院,河南 郑州450003

河南省智慧水利工程技术研究中心,河南 郑州450003

数据仓库 水沙变化 关键技术 模型 黄河

2017YFC04055052018YFC040790551779100212300410059202300410539HKY-JBYW-2019-08HKY-JBYW-2020-21HKY-JBYW-2020-07

2022

10.3969/j.issn.1000-1379.2022.10.031

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2022.44(10)
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