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需水量预测技术方法文献分析及其应用综述

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准确的需水量预测是合理分配水资源、促进水资源合理开发利用的基础.为了解国内外需水量预测技术应用现状,利用知识图谱可视化软件VOSviewer,对2000—2021年需水量预测研究文献关键词进行可视化分析,分类归纳并对比分析了常用方法的适用性、局限性以及在我国不同行业中的应用情况.结果表明:人工神经网络法、回归分析法、灰色预测法是国内外经济社会需水量预测研究中常用的技术方法;需水定额法与人工神经网络法、回归分析法、灰色预测法是国内具有关联性的常用方法;各类方法在行业需水研究中均有其优势和局限性,人工神经网络和灰色理论及其改进耦合模型的研究较多,定额法在应用研究和实际管理中多被采用.未来随着大数据和智能算法的广泛应用,应优化数学模型参数和需水定额,以提高需水量预测的准确性.
Review and Bibliometrics Analysis of Prediction Technology and Method of Water Demand

栾清华、庞婷婷、王志友、高昊悦、何立新、何帅、董森

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河北工程大学 河北省智慧水利重点实验室,河北 邯郸056038

河海大学 农业科学与工程学院,江苏 南京210098

河北省水资源研究与水利技术试验推广中心,河北 石家庄050072

需水量预测 预测方法 行业需水 文献计量分析 VOSviewer

国家自然科学基金面上项目国家重点研发计划

518790662016YFC0401404

2022

10.3969/j.issn.1000-1379.2022.12.012

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2022.44(12)
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