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基于时空遥感影像融合的河套灌区作物提取

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充分利用高空间分辨率和多时相遥感影像优势,提出一种时空影像融合的灌区作物提取方法.以河套灌区为例,通过分析不同作物物候差异及其在Sentinel-2卫星影像的归一化植被指数(NDVI)时序数据的特征表现,优化选取作物物候差异大的时相组合,利用Gram-Schmidt影像融合方法对优选影像与2 m高空间分辨率全色影像进行图像融合,生成时空融合影像.基于时空融合影像进行面向对象图斑分割,结合作物物候差异分析构建分类规则并进行河套灌区作物提取,评价分类精度.结果表明,时空遥感影像融合技术可以增强灌区作物识别能力,分类总体精度为94.8％,Kappa系数为0.921,可为灌区用水精细化管理提供基础数据.
Crop Identification of Irrigated Areas Using Spatial-Temporal Remote Sensing Image Fusion

陈亮、杨阳、宋伟、卢欣、申源

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黄河水利委员会 信息中心,河南 郑州450004

时空融合影像 面向对象 作物 NDVI 河套灌区

黄委信息中心创新团队项目

HWXXZXCX-202201

2022

10.3969/j.issn.1000-1379.2022.12.029

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2022.44(12)
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