首页|基于最大互信息系数的城市节水驱动因素分析

基于最大互信息系数的城市节水驱动因素分析

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
为进一步优化城市节水评价体系,为预测城市节水潜力提供有效参考,采用最大互信息系数方法,分析了2006—2018年北京、天津、山东、山西、河北、河南6个省(市)城市用水、节水时空演变趋势以及城市用水指标的相关性,通过挖掘各指标间深层次关系,识别研究区节水发展的关键驱动因素.结果表明:①研究区用水总量均呈增长趋势,用水结构由以生产运营用水为主向以居民家庭生活用水为主转变,居民家庭用水比重呈上升趋势,生产运营用水比重呈下降趋势;②节水量以工业节水为主,生活节水的重要性逐渐凸显;③地区人口规模和经济发展水平与节水量的关联性强于人均水资源量与节水量的关联性;④相对于技术进步,产业结构调整带来的工业用水综合效率提升对工业节水的促进效果更显著;⑤城市供用水系统和污废水处理系统与经济规模高度匹配,但供水管网漏损率和再生水利用水平与现发展阶段不匹配,城市供水管网漏损控制和非常规水源代替仍有较大提升空间.
Analysis of Driving Factors of Water Saving in Cities:Based on the Maximum Information Coefficient

武利园、潘宇霖、陈开宇、郭朋朋、李海燕、金弈

展开 >

北京建筑大学 环境与能源工程学院,北京102616

北京建筑大学 城市雨水系统与水环境教育部重点实验室,北京102616

中国电建集团 北京勘测设计研究院有限公司,北京100084

最大互信息系数 城市节水 驱动因素 用水结构

住建部科技项目国家自然科学基金城市雨水系统与水环境教育部重点实验室开放基金(2022)北京建筑大学研究生创新项目北京建筑大学研究生创新项目北京建筑大学金字塔人才工程-建大领军培养计划

2021-R-05952100001PG2022076PG2022067JDLJ20200301

2023

10.3969/j.issn.1000-1379.2023.01.017

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2023.45(1)
  • 1
  • 10