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基于MRSEDI与CA-Markov的延河流域生态环境质量评价及预测

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为探索快速准确评价和预测生态环境质量的普适方法,以延河流域为例,采用1998年、2004年、2010年、2016年6—9月的Landsat TM/OLI遥感影像数据,选取土壤侵蚀指数SEI、建筑裸土指数NDSI、湿度指数WI、植被指数NDVI计算改进型遥感生态距离指数MRSEDI,对1998—2016年生态环境质量进行评价,并采用CA-Markov模型对生态环境质量进行模拟预测.结果表明:①改进型遥感生态距离指数MRSEDI能够综合多指标信息、较为准确地反映延河流域生态环境状况,可作为生态环境质量评价的指标;CA-Markov模型兼具CA模型模拟复杂系统空间变化的能力和Markov模型长期预测的功能,可用于模拟预测流域生态环境质量.②延河流域生态环境质量在空间上具有西北低、东南高的特征,1998—2016年负向指标SEI和NDSI均呈下降趋势、正向指标WI和NDVI均呈上升趋势,MRSEDI流域均值从0.873提高到1.376,流域生态环境质量整体上明显上升,但存在局部生态环境质量退化现象.③未来延河流域生态环境质量将整体持续上升,但流域北部和中部生态环境极度脆弱区生态环境质量仍然较差,因此生态建设尤其石油、天然气、煤炭开采区的生态恢复须长期坚持.
Evaluation and Prediction of Ecological Environment Quality in Yanhe River Basin Based on MRSEDI and CA⁃Markov

王丽霞、郝晶、刘招、张双成、孔金玲、杨耘

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长安大学 地质工程与测绘学院,陕西 西安710054

长安大学 地球科学与资源学院,陕西 西安710054

长安大学 水利与环境学院,陕西 西安710054

生态环境质量 遥感生态距离指数 土壤侵蚀指数 建筑裸土指数 湿度指数 植被指数 CA-Markov模型 延河流域

陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项中央高校基本科研业务费专项

2021JM-161300102269201300102299206

2023

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子:0.494
ISSN:1000-1379
年,卷(期):2023.45(1)
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