基于目标检测的北方河道非法采砂智能监管应用研究

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中文摘要：河道非法采砂对河道河势稳定、防洪安全、生态环境等产生不利影响.为提高河道非法采砂监管效率,采用基于深度学习的Faster-RCNN目标检测算法研发北方河道非法采砂智能监管系统,采用前后端分离B/S架构、超图WebGIS平台、PaddleDetection开发框架在系统中实现视频基础服务、算法模型管理、非法采砂识别、业务监管等功能.该系统接入高点位河湖视频监控设备回传画面,对禁采区的非法采砂行为自动检测,固定非法采砂证据,辅助水行政执法人员完成非法采砂闭环处置工作.以北方迁安市试点应用情况为例,证明了该系统具有可行性,可提高非法采砂监管水平和效率.

外文标题：Research on Intelligent Supervision and Application of Illegal Sand Mining in Northern River Channel Based on Target Detection

作者：

蔺志刚、刘瑾程、尤林奇、柳晴晓龙

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作者单位：

黄河勘测规划设计研究院有限公司,河南郑州450003

关键词：

非法采砂 Faster-RCNN目标检测算法视频监控监管业务流程迁安市

基金：

河北省水利科技计划住建部研究开发项目

项目编号：

2022-512018-K8-040

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1000-1379.2023.01.025

人民黄河

水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心

影响因子：0.494

ISSN：1000-1379

年,卷(期)：2023.45(1)

被引量1
参考文献量7