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黄河流域资源型城市碳排放影响因素与达峰预测研究

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缓解经济发展与节能减排之间的矛盾是黄河流域资源型城市当前亟待解决的问题.为探讨黄河流域资源型城市碳排放的影响因素并进行达峰预测,选取黄河流域资源型城市2000—2020年数据,运用扩展STIRPAT模型分析其碳排放影响因素,基于BP神经网络构建碳排放预测模型分析了不同情景下的碳排放趋势.结果表明:2000—2020年黄河流域资源型城市碳排放量呈波动上升的趋势;人口规模、人均GDP、城镇化率和单位GDP能耗对碳排放量的增加有促进作用,产业结构优化对碳排放量的增加有抑制作用;不同情景下的资源型城市碳排放量差异较大.基于此,提出了黄河流域资源型城市应推动城市转型、加快产业结构优化,大力开发清洁能源、优化能源消费结构,鼓励节能技术创新、提高能源利用效率等建议.
Research on the Influencing Factors and Peak Prediction of Carbon Emission of Resources⁃Based Cities in the Yellow River Basin

崔艳芳、张国兴

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华北水利水电大学 管理与经济学院,河南 郑州450046

华北水利水电大学 黄河流域生态经济系统可持续发展研究中心,河南 郑州450046

资源型城市 碳排放 STIRPAT模型 BP神经网络模型 黄河流域

国家社会科学基金河南省高等学校哲学社会科学创新团队支持计划

21BJY0162022-CXTD-10

2023

10.3969/j.issn.1000-1379.2023.02.002

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2023.45(2)
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