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黄河流域绿色创新效率时空差异性研究

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提升绿色创新效率是实现黄河流域高质量发展的重要途径,为了给黄河流域各省(区)实施生态保护和高质量发展提供参考,以黄河流域九省(区)为研究对象,运用超效率模型Super-SBM对2010—2019年黄河流域九省(区)绿色创新效率进行测算,采用Malmquist指数法推算全要素生产率变化指数、间接分析黄河流域绿色创新全要素生产率动态变化情况,采用Tobit模型对黄河流域绿色创新效率的影响因素进行分析,结果表明:①黄河流域平均绿色创新效率为0.909,接近DEA有效水平;各省(区)绿色创新效率差异较大,大体表现为下游省份(鲁、豫)>上游省份(青、川、甘、宁)>中游省份(内蒙古、陕、晋);2019年除宁夏和陕西外,其他各省(区)均达到了DEA有效水平.②2010—2019年黄河流域绿色创新全要素生产率逐年变化指数均大于1、时段平均值为1.139;黄河流域各省(区)绿色创新全要素生产率除宁夏外均呈上升趋势,上升较快的省份有青海、四川、陕西,上升较慢的省份有内蒙古、甘肃.③经济发展对黄河流域绿色创新效率有一定负面影响,政府支持对提升黄河流域绿色创新效率的作用不显著,技术市场成熟度和对外开放水平对绿色创新效率有积极影响.建议重视区域均衡发展,加快提升企业绿色创新技术水平,坚持对外开放战略,增强政府监管的有效性,全面推进黄河流域工业企业绿色创新效率提升.
Spatial and Temporal Differences of Green Innovation Efficiency of Yellow River Basin

吴江婷、田原

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郑州大学 商学院,河南 郑州450001

中铁七局 郑州公司,河南 郑州450052

绿色创新效率 技术进步 超效率模型 全要素生产率 黄河流域

国家社会科学基金

21BJL004

2023

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子:0.494
ISSN:1000-1379
年,卷(期):2023.45(2)
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