首页|基于GEE平台的黄河流域水体指数研究

基于GEE平台的黄河流域水体指数研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
黄河流域水体复杂,快速、准确地提取流域水体对黄河流域生态保护和高质量发展具有重要意义,但现有的水体指数无法满足去除遥感影像固有的山体阴影和精确提取复杂水体的要求.基于Google Earth Engine(GEE)平台和Sentinel-2影像,提出一种黄河流域水体指数(YRBWI),与归一化差异水体指数(NDWI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)和阴影水体指数(SWI)进行水体提取效果对比.结果表明,YRBWI对黄河流域水体提取的效果最好,具体表现在可以解决山体阴影混淆问题,能准确提取高含沙量水体;与NDWI、MNDWI和SWI相比,YRBWI的OA和Kappa值最大,说明YRBWI的水体提取精度最高;YRBWI的水体提取精度对阈值的变化不敏感,具有较强的抗干扰性.
Research on Yellow River Basin Water Index Based on GEE Platform

孙根云、邵宝婕、丁孙金衍、姚延娟、付航、王霓妮

展开 >

中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东 青岛266580

青岛海洋科学与技术试点国家实验室 海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,山东 青岛266071

生态环境部 卫星环境应用中心 国家环境保护卫星遥感重点实验室,北京100094

水体提取 YRBWI GEE Sentinel-2 山影 黄河流域

国家自然科学基金国家自然科学基金

4187127041971292

2023

10.3969/j.issn.1000-1379.2023.03.022

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2023.45(3)
  • 2
  • 11