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基于混合核函数高斯过程的大坝变形预测方法

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传统大坝变形预测方法多基于统计模型,并未考虑输入变量和输出变量间非线性映射关系,且模型调参过程复杂、耗时,易出现过拟合现象.针对上述问题,提出一种组合非线性核函数高斯过程回归的大坝变形预测分析方法,并以某高混凝土拱坝实测监测数据为例,建立预测模型并评估验证,同时用已有的3种常规变形预测方法进行对比.结果表明:该方法多个量化回归精度评估指标均显著优于对比方法,验证了其有效性和泛化能力,该方法对于大坝异常监测数据评估、异常行为诊断均具有重要意义.
Combined Kernel Function-Based Gaussian Process Dam Deformation Prediction Method

李维华、娄健康、李星

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黄河勘测规划设计研究院有限公司,河南 郑州450003

水利部黄河流域水治理与水安全重点实验室(筹),河南 郑州450003

河南省豫北水利勘测设计院有限公司,河南 郑州450046

南京水利科学研究院,江苏 南京210029

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变形预测 非线性核函数 拱坝 评估指标

国家自然科学基金中国博士后科学基金

522091652022M711667

2023

10.3969/j.issn.1000-1379.2023.03.025

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2023.45(3)
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