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黄河中游典型流域水文统计模型精度集合评价

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基于主成分分析法、层次分析法和综合得分法,构建多层次多指标的模拟精度评价指标体系,探究体系化的综合模型精度集合评价.选取黄河中游典型流域内7个水文站的水文资料,依据较为广泛应用的4个水文模型建立基于降雨量的倍比、线性及不同指数下的水沙拟合公式,以径流突变年份划分序列率定期和验证期,评价模型在率定前后精度,通过对比最优精度模型与实测数据下降雨及人类活动对水沙变化的贡献率,验证该评价指标体系的准确性.综合得分表明各模型精度接近,总体表现为率定期精度高于验证期,研究得到了率定期及验证期内各水文站的最优精度模型.与实测序列驱动因素贡献率对比发现,最优精度模型计算出的贡献率最接近实测值贡献率,能够反映出与实测序列相同的水沙变化情况.
Accuracy Collective Assessment of Hydrological Model in Typical Basin of Middle Reaches of the Yellow River

刘昱、于坤霞、李鹏、李占斌、张晓明

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西安理工大学旱区生态水文与灾害防治国家林草局重点实验室,陕西西安710048

陕西富源水电工程有限公司,陕西咸阳712000

中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌712100

中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100048

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模型精度 集合评价 评价体系 综合得分 水文统计模型 黄河中游

国家重点研发计划国家自然科学基金面上项目

2016YFC040240751879281

2023

10.3969/j.issn.1000-1379.2023.04.004

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2023.45(4)
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